فهرستی از روند ۱۰ تکنولوژی برتر که تا سال ۲۰۲۵ خواهند آمد به دنیا معرفی می‌شوند داده شده. کارشناسان کمپانی‌های آمریکایی پژوهش و مشاوره “گارتنر” یک فهرست از این ۱۰ فناوری و پیش‌بینی‌های احتمالی داده‌اند.
جین آلواز تحلیلگر گارتنر گفته: روندهای برتر فناوری راهبردی سال پیش‌رو شامل الزامات و خطرات هوش مصنوعی، پیشرفت محاسبات و همکاری‌های انسانی ماشینی است. بررسی این روند به رهبران حوزه فناوری کمک می‌کند تا با نوآوری و خلاقیت بیشتر آینده سازمانشان را رقم بزنند.
هوش مصنوعی عاملی
اولین بخش معرفی شده فهرست، سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی هستند. این تکنولوژی اجازه می‌دهد تا اقدامات به طور مستقل بر اساس اهداف تعریف شده توسط شخص برنامه ریزی و اجرا شود. به پیش‌بینی این شرکت، تا ۲۰۲۸، احتمالا تا بیشتر از ۱۵ درصد تصمیمات کاری روزانه به طور مستقل از طریق هوش مصنوعی عاملی گرفته می‌شود. به گفته بنیان‌گذار شرکت Simbian، ارائه دهنده عوامل هوش مصنوعی مستقل برای امنیت سایبری، “هوش مصنوعی عاملی قطعا آینده نیروی کارهای سازمانی خواهد بود”
با این وجود هوش مصنوعی عاملی برای نفوذ و تقویت با یک سری از چالش‌ها رو به رو است. سندی بسن (Sandi Besen)، پژوهشگر هوش مصنوعی در شرکت‌های IBM و Neudesic توضیح داد: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی هنوز آزمایشی است. همانطور که مهندس‌های هوش مصنوعی اصلاح روش‌های خود را پیش می‌گیرند، این حوزه هم تکامل خواهد یافت.
پلتفرم‌های مدیریت هوش مصنوعی
در گارتنر توصیه شده است که سازمان‌ها پلتفرم‌های مدیریت هوش مصنوعی را جدی‌تر بگیرند. این پلتفرم‌ها توانایی ایجاد، مدیریت و اجرای سیاست‌هایی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، نحوه عملکرد و ارائه شفافیت، اعتماد و مسئولیت پذیری دارند.
پیش بینی شده که تا سال ۲۰۲۸، سازمان‌هایی که پلتفرم‌های جامع مدیریت هوش مصنوعی را دارند، ۴۰ درصد کمتر از بقیه، درگیر حوادث اخلاقی مربوط به هوش مصنوعی می‌شوند.
رئیس و تحلیلگر اصلی اسمارت‌تک ریسرچ گفته است: بدون شک، مدیریت هوش مصنوعی برای کاهش حوادث اخلاقی، با نظارت ساختاری و پاسخ‌گوییش در توسعه و استقرار هوش مصنوعی مهم است.سازمان‌ها با اجزای چارچوب‌های شفاف می‌توانند، اطمینان پیدا کنند که سیستم‌های هوش مصنوعی با استاندارد‌هایی مثل شفافیت و عدم تعصب و انصاف همراه‌اند.
پرداختن به دروغ‌رسانی
گارتنر پیش‌بینی می‌کند که سازمان‌های بیشتری در برابر دروغ رسانی سرمایه گذاری می‌کنند. احتمالا تا سال ۲۰۲۸، ۵۰ درصد شرکت‌ها از محصولات، خدمات یا ویژگی‌هایی استفاده می‌کنند تا برای رسیدگی به دروغ‌رسانی استفاده شود.
در واقع دروغ‌رسانی به تصمیم‌گیری های بد می‌انجامد و به ویژه هوش مصنوعی مشکل ساز است. چرا که با سرعت بیشتری درباره‌ی این اطلاعات غلط تصمیم می‌گیرد. بنابراین حل مشکل دروغ‌رسانی هوش مصنوعی از موضوعات مهم است که باید پیگیری شود.
رمزنگاری پساکوانتوم
رمزنگاری پساکوانتومی در رادار سازمان‌ها از سال ۲۰۲۵ قرار خواهد گرفت. گارتنر می‌گوید که پیشرفت‌های محاسباتی کوانتومی به چند نوع رمزنگاری سنتی و مرسوم پایان خواهد داد. چرا که پیش‌بینی شده است که تا سال ۲۰۲۹، پیشرفت‌هایی در رمزنگاری کوانتومی، استفاده از رمزنگاری‌های رایج را ناایمن خواهد کرد.
فلوریان نوکارت، ندیر ارشد محصولات شرکت ترا کوانتوم گفت: من گاملا با گارتنر موافقم. رمزنگاری مرسوم در مقابل حملات کچانتموی آسیب پذیر است. از این رو، سازمان‌ها از اکنون باید انتقال راه‌حل‌های رمزنگاری پساکوانتومی را آغاز کنند. تغییر روش رمزنگاری در آینده به زمان زیادی احتیاج دارد تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات و داده‌ها ایمن هستند.
تقویت عصبی
یک فناوری راهبردی دیگر، تقویت عصبی است. این فناوری به عقیده گارتنر، برای سه زمینه پتانسیل بالایی دارد که عبارتند از، مهارت انسانی، بازاریابی نسل بعدی و عملکرد. در واقع تصویت عصبی مهارت‌های شناختی را افزایش می‌دهد و به برندها این فرصت را می‌دهد تا بدانند مصرف کنندگان به چه چیزی فکر می‌کنند و چه احساسی دارند.در نهایت همه‌ی اینها با عملکردی بهتر و نتیجه بهتری همراه خواهد بود.
گارتنر پیش بینی کرده تا سال ۲۰۳۰، احتمالا ۳۰ درصد از کارکنان توسط تکنولوژی‌هایی مثل رابط دو طرفه مغز و ماشین تقویت می‌شوند و به آنها وابستگی پیدا می‌کنند. اندرل با این پیش‌بینی مخالف است، او می‌گوید: تکنولوژی در حال حاضر بسیار محدود است، و به سطحی از آموزش برای خواندن مغز نرسیده و از طرفی برگرداندن اطلاعات به مغز هنوز به صورت عمومی مرتب نشده است. با توجه به این پیشرفت‌ها، این پیش‌بینی برای سال ۲۰۳۰ دور از انتظار است.
سایر فناوری‌های مهم که توسط گارتنر گفته شده‌اند:
- استفاده گسترده‌تر از هوش محدوده‌ای یا Ambient Intelligence، از طریق برچسب‌های کوچک با هزینه کم و حسگر‌ها که امکان ادغام عمیق‌تر احساس و هوش را در زندگی روزمره می‌دهد.
- رشد محاسبات کارآمد انرژی، در واقع انتظار می‌رود که تا اواخر سال ۲۰۲۰، چندین فناوری محاسباتی جدید مثل شتاب‌دهنده های نوری برای کارهای خاص با مصرف انرژی کمتر ظهور کند.
- استفاده بیشتر از محاسبات ترکیبی برای محیطی نوآورانه و دگرگون ساز که کارآمدی را نسبت به محیط‌های معمولی چند برابر می‌کند.
- توسعه محاسبات فضایی، برای ارتقای دنیای واقعی با واقعیت افزوده و واقعیت مجازی و تبدیل ظدن به بازار با ارزش ۱.۷ تریلیون دلاری تا سال ۲۰۳۳.
- استفاده از ربات‌های چند کاره که امکان انجام چندکار به صورت همزمان را دارند. احتمالا تا سال ۲۰۳۰ حدود ۸۰ درصد انسان‌ها با ربات‌های هوشمند کار خواهند کرد.
